Les pools de connexions, files de travail et stratégies de backpressure protègent la base et l’API contre l’emballement. Limitez la concurrence par locataire, regroupez les tâches opportunément et abandonnez proprement quand la pression monte. L’objectif n’est pas la vitesse maximale instantanée, mais la stabilité durable ressentie par tous les clients.
Un cache partagé réduit la charge, mais doit éviter la fuite de données et l’invalidation catastrophique. Préfixez chaque clé par l’identifiant locataire, segmentez la mémoire, ajoutez des TTL réalistes et des write‑through sélectifs. Mesurez les taux de réussite et réchauffez proactivement lors des déploiements sensibles au froid.
Dimensionnez horizontalement sur des métriques pertinentes: file d’attente par segment, latence P95 par fonction, saturation CPU mémoire dissociée. Fournissez des garde‑fous anti‑thrash, des paliers de montée contrôlés, puis redescendez lentement pour laisser les caches se stabiliser. Automatisez les limites par locataire afin d’empêcher les dominations accidentelles.
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